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Pythonソフトウェア財団、Anthropicから150万ドルを受領

Anthropicは、2年間のパートナーシップのもと、CPythonとPyPIのセキュリティを強化するために、Pythonソフトウェア財団に150万ドルを提供します。

4か月前にPythonソフトウェア財団が150万ドルの寄付を断った後、同額が今度は別の出所から財団に寄付されることになった。

Claudeという大規模言語モデル(LLM)の開発で知られるAI研究会社Anthropicは、Pythonエコシステム全体のセキュリティ強化を目的とした新しい2年間のパートナーシップの一環として、特にCPythonとPythonパッケージインデックスに焦点を当て、Pythonソフトウェア財団に150万ドルを寄付することを約束しました。

発表によると、この資金はPSFのセキュリティロードマップを前進させることを目的

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新作映画『Python: The Documentary』がプログラミング言語の歴史をたどる

「Python: The Documentary」は新しい90分の映画で、あるサイドプロジェクトが世界で最も影響力のあるプログラミング言語のひとつに発展していった物語を描いています。

オープンソースのエコシステムには、絶対的に基盤となるものがあり、それが今日私たちが知っている形に作り上げてきました。その中でも最大のものの一つがPythonプログラミング言語です。そして今、Pythonはそのグローバルコミュニティに、少し違った、そしてとてもワクワクするものを提供しています。映画です!

はい、その通りです。新作映画Python: The Documentaryがちょうど公開され、世界で最も広く使われているプログラミング言語の物語を、その謙虚な始まりから世界的な

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Python 3.14 がフリースレッドモードでリリース

Python 3.14は、フリースレッドモード、t文字列、新しいデバッガーインターフェースを導入し、主要な速度と使いやすさの向上をもたらします。

前回の v3.13 からちょうど1年後、Python チームはこの世界で最も人気のあるプログラミング言語の v3.14 を正式にリリースしました。

今回のリリースでの最大の追加要素のひとつは、グローバルインタプリタロック(GIL)を取り除き、真の並列実行を可能にするフリースレッドPythonです。この長らく待ち望まれていた変更により、開発者はマルチコアCPUを最大限に活用できるようになり、純粋なPythonで高性能アプリケーションを構築する新たな可能性が開かれます。開発者によれば、これはPythonの歴史における最も重要な前進の一つだとされています。

もうひとつの注目点は、テンプレート文字列リテラル、つまりt-stringsの

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Solus、PolarisリポジトリとPython 2の削除で新たな時代を開始

Solus Linuxはポラリス時代に突入し、新しい安定リポジトリを導入するとともに、古いPython 2コンポーネントを削除しました。

Solusは、安定性を確保するために更新に対してより保守的なアプローチを取るローリングリリースのLinuxディストリビューションであり、Polarisリポジトリの開始とともに新たな開発フェーズに突入します。チームはこれを「新しい時代の始まり」と呼んでいます。この動きは、昨年の成功したUsr-Merge移行に続くもので、これはコアシステムのディレクトリを/usrの下に統合したものです。

しかし、開発者が「エポック」と言うとき、正確には何を意味しているのでしょうか?簡単に言えば、それはディストリビューショ

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Pythonソフトウェア財団、DEI制限により米国政府の150万ドルの助成金を辞退

Pythonの運営団体は、反DEI条項が使命とコミュニティ精神に反するとして、150万ドルの米国助成金を辞退しました。

Pythonソフトウェア財団(PSF)は、米国政府の国立科学財団への150万ドルの提案を撤回したと発表しました。この決定は、組織が多様性、公平性、包括性(DEI)プログラムを支援する能力を制限する条件が含まれていることを発見したことによるものです。事の経緯は次の通りです。

2025年1月、PSFはNSFのオープンソースエコシステムの安全性、セキュリティ、プライバシープログラムの資金助成を申請しました。この提案は、PythonおよびPyPIにおける構造的な脆弱性に対処することを目的としており、Pythonエコシステムのセキュ

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Pythonで並列エージェントワークフローを構築する方法|ステップバイステップチュートリアル

はじめに

大規模言語モデルは、精度の欠如、一貫性のなさ、遅延などの問題があるため、実運用環境で使用するのは難しい場合があります。モデルが大きく、より高性能になるにつれて、より多くのコンテキストや複雑な指示を各プロンプトに含めたくなるかもしれませんが、単一のシステムプロンプトで比較的大きなモデルを使用すると、遅延は3~15秒程度になることがあります。も

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