Sudoの長年のメンテナーがプロジェクト継続のためのスポンサーを募る

sudoの開発を30年以上にわたり続けてきたトッド・C・ミラーは、組織や個人に対し、今後の開発活動を支援するスポンサーになるよう呼びかけています。

トッド・C・ミラーは、あまり知られていないオープンソースの英雄の一人で（そして長年のOpenBSD開発者でもあり）、私たちが毎日利用している作業に携わり、30年以上にわたりsudoを維持してきた人物です。彼は、ツールの継続的な開発と保守の資金提供をしてくれる個人や団体を募集する公開呼びかけを発表しました。

彼は自身の個人ページで次のことを共有しました：

「過去30年以上にわたり、私はsudoのメンテナを務めてきました。現在、sudoの継続的なメンテナンスと開発を支援してくれるスポンサーを探しています。もしあなたやあなたの組織がsudoのスポンサーに興味がある場合は、お知らせください。」

System76、Epoch 2および3で予定されているCOSMICデスクトップの大幅な変更を発表

System76は、COSMIC Epoch 2および3の計画された機能や優先事項を詳しく示したロードマップを公開しました。これには、パフォーマンス、ユーザーインターフェース、ワークフローの変更が含まれます。

System76は、COSMICデスクトップ環境の詳細な開発ロードマップを公開しました。同社のRustベースのデスクトッププロジェクトのEpoch 2およびEpoch 3フェーズにおける計画されている優先事項を概説しています。

覚えておくべきことの一つは、COSMICはローリングリリース型のデスクトップ環境として設計されており、作業が完了し品質保証で検証されるたびに週次で更新が提供される点です。各エポック（現在プロジェクトはエポック1にあります）は、約6〜8か月の開発期間を表しています。それが明確に

AlphaFold 2 と 3 を用いた分子構造の予測

はじめに

2024年10月、ノーベル化学賞は、Google DeepMindが開発した深層学習モデル「AlphaFold 2」の業績を表彰しました。このモデルは、タンパク質のアミノ酸配列のみから3D構造を正確に予測します。この研究が革命的であると言うのは控えめな表現ですが、タンパク質が生物学的プロセスで果たす役割の重要性と、タンパク質の構造がその

FlashAttention 4：LLM向けのより高速でメモリ効率の良いアテンション

はじめに

スケールド・ドットプロダクト注意（SDPA）は、大規模言語モデル（LLM）の推論時間とエネルギー予算を支配しています：ほぼすべての演算は単一のプリミティブ内で行われます。注意はクエリ（Q）を取り、それをキー（K）と掛け合わせます。その結果をソフトマックス操作で正規化し、さらに値（V）と掛け合わせて出力を生成します。これはメモリ制約に依存してい

Boltz-2による分子結合親和性の予測

はじめに

新薬の開発には10〜15年かかり、数十億ドルの費用がかかる上、すべての段階で高い失敗率があります。人工知能は、分子構造や相互作用を迅速に予測することで、これらの期間とコストを削減することを目指しています。

過去6年ほどの間に、バイオ分子構造予測の分野では多くのモデルが登場しました。Boltz-2はこの分野における重要な進歩を示しており、いくつかの理由で際立っています。MITの研究者によって開発された

マルチヘッドアテンションの解説：クエリ、キー、バリューを簡単に理解する

はじめに

マルチヘッドアテンションは、BERT、GPT、Vision Transformerなどのトランスフォーマーベースのモデルの基本的な概念です。これは、モデルがデータの複数の側面に同時に注目することで、入力シーケンスを処理できるようにします。入力を順番に読む代わりに、マルチヘッドアテンションはトークン間の関係を並列に理解することを可能にし、モデルをより高速かつ効果的にコンテ

データセキュアなAIワークフローを作成して実装する

はじめに

大規模言語モデル（LLM）のアプリケーションは、新規かつ予測不可能な性質を持つため、使用時に自分のデータがどう扱われるかについて多くの疑問が生じる可能性があります。データがプライベートかどうか、将来的に予期せぬ形でどこに現れる可能性があるか、アプリにエージェント機能を追加する際に新たな情報流出が起こらないようにする方法を考慮してください。これは特に、HIPAA、COPPA、GDPR、SOC 2などの法的遵守が必要なアプリにおいて重要です。

Whisper と Soprano を使ったリアルタイム翻訳音声パイプライン

私たちがディープラーニング技術に抱いている夢のひとつは、2020年代初頭に本格的に注目され始めて以来、音声のリアルタイム翻訳です。『スタートレック』のようなサイエンスフィクションメディアに触発され、音声のリアルタイム翻訳という可能性は、常にワクワクするものであり、非常に大きなビジネスの可能性を秘めています。効率性だけを考えても、このような翻訳機能はビジネスのやり取りを極限まで加速させる可能性があります。

さて、これまでの数年間にわたるTTS、翻訳用LM、ASRシステムの開発を注視した結果、ついにオ

自然言語処理におけるトピックモデリング入門

トピックモデリングは、自然言語処理（NLP）の技術で、大量のテキスト文書の中に潜むテーマやトピックを自動的に発見するのに役立ちます。何千、あるいは何百万もの文書を手作業で読む代わりに、トピックモデリングはコンピュータがテキストをスキャンし、単語が一緒に出現するパターンを特定できるようにします。これらのパターンはトピックとしてまとめられ、それぞれのトピックは複数の文書に共通して議論されるテーマを表します。

トピックモデリングの基本的な考え方は、文書は通常複数のテーマに関するものであり、使用される単語は、

Moltbot クイックスタートガイド

注：2026年1月29日現在、MoltbotはOpenClawとして知られています。

ずっとMoltbotをLinux-Console.netで試してみたいと思っていたのですが、なかなか手をつけられずにいました。ところが週末にNaderのツイートと素晴らしいgistが目に入り、もちろん試してみるしかありませんでした。このガイドは、私がその過程で学んだすべてです。

Moltbot（以前はClawdbotとして知られ、P