AerynOS、倫理的な学習データと環境コストを理由にLLMの使用をブロック

AerynOSは、コード、ドキュメント、課題、アートワークを含むAI生成の投稿を拒否するために、貢献ガイドラインを改訂しました。

AIの利用は多くのオープンソースプロジェクトで注目の話題となっており、多くのプロジェクトがすでにはっきりとした立場を示しています。現在開発中でアルファ版の段階にある原子更新ベースのLinuxディストリビューション、AerynOSもその議論に加わりました。

そのディストリビューションはRedditで、開発およびコミュニティのワークフロー全体でLLM（大規模言語モデル）の使用を拒否するプロジェクト全体の方針を正式に採用したと発表し、倫理的、環境的、品質的、法的な懸念を理由に挙げました。

新しい方針では、プロジェクトのいかなる部分においても、ソースコード、ドキュメント、課題報告、アートワークを含め、LLM生成コンテンツの使用は認められていません。

プロジェクトの管理者は、この移行のいくつかの理由を説明しています:

• これらのモデルの訓練のためのデータ収集に関する倫理的な懸念。
• 建物の使用および運営における電力と水の不均衡な使用。
• LLM生成コンテンツが品質に与える潜在的な悪影響。
• 潜在的な著作権侵害。

ただし、限られた例外が設けられています。寄稿者は、問題やコメントのテキストを英語に翻訳する目的でのみLLMを使用できます。また、プロジェクトでは、アクセシビリティ関連の使用ケースについて追加の例外が検討される場合があることに言及しています。

コンテンツ禁止と併せて、AerynOSチームはユーザーサポートにおけるLLMの役割にも対処しています。プロジェクトでは、公式のドキュメントを参照せずにAIチャットボットに頼ることは強く推奨していません。

さらに、誤解を招く、または不正確なLLMの出力を参照したサポートリクエストは無視されることがあります。メンテナは、まず人間のサポートを求める前に、サードパーティのAIの応答から生じたエラーを追跡する時間を費やしたくないためです。

この方針は今後適用され、人間のレビューを経た貢献を保護し、プロジェクト全体の技術的信頼性を維持することを目的としています。詳細については、AerynOS の貢献ガイドラインをご覧ください。